一、基金概述
实验室原名为“江苏省计算机信息处理技术重点实验室”，1997年10月由江苏省人民政府资助依托于苏州大学计算机科学与技术学院建设。2024年1月顺利通过省教育厅的审核，完成江苏高校重点实验室优化重组工作编入新序列管理，重新更名为“数据智能与先进计算省高校重点实验室（苏州大学）”。
本实验室重点聚焦多模态大模型、下一代智能网络与网络安全新技术、工业大数据智能处理、知识表示与神经符号推理等重大科技问题，开展有组织的科研攻关，产出有影响力的原创性成果，推动技术成果的落地与转化，支撑国家和江苏省的数字化、智能化发展。为充分开展学术交流与科研合作，并有效利用本实验室拥有的多种类型的计算机设备，特设实验室开放课题基金，面向社会，鼓励社会各界科技研究人员前来开展科学研究。
本开放课题基金主要资助数据智能和先进计算2个大方向中应用背景明确、对社会和经济建设有重大意义的学术研究、应用基础研究和高新技术的开发研究，研究内容应与本实验室的主要研究方向一致或接近，研究项目具有创新性和一定的研究特色，包括具有新思想、新方法和新见解等，尤其鼓励发展前沿和交叉学科的研究，加强学科间的互相渗透，促进学科的发展。
二、研究内容
本实验室主要研究方向：
（一）数据智能方向
1. 机器学习
（1）无监督、半监督、自监督和监督表示学习
（2）强化学习
（3）迁移学习、元学习与终身学习
（4）因果推理
（5）概率方法
（6）生成模型
2. 自然语言处理
（1）语言理论、认知建模与心理语言学
（2）语言表示、理解与分析
（3）信息抽取、检索与挖掘
（4）语言生成与交互式对话系统
（5）机器翻译与多语言
（6）以语言为中心的多模态技术
3. 大语言模型
（1）数据合成
（2）模型高效训练与推理
（3）大模型评估与对齐
（4）大模型工具调用与智能体
（5）面向垂域的大模型技术
（6）大模型安全
4. 计算机视觉
（1）目标检测、分类与多模态抽取
（2）姿态估计与运动分析
（3）三维重建与立体视觉
（4）视觉生成
（5）高效与可扩展视觉方法
（6）视频分析与理解
5. 知识工程与数据挖掘
（1）知识获取与知识图谱构建
（2）知识集成与知识图谱管理
（3）知识表示与知识图谱推理
（4）知识图谱与大模型
（5）数据科学
（6）大数据系统与分析方法
（二）先进计算方向
1. 新型计算技术
（1）新型分布式处理技术
（2）边缘计算
（3）普适计算
（4）移动计算
（5）云计算与云原生系统
2. 智能网络与系统安全
（1）无线通信网络智能化
（2）软件定义网络
（3）智能电网技术
（4）社交网络
（5）网络攻防及安全协议研究
（6）网络测量
（7）物联网组网与传输
（8）无线充电网络
3. 新型数据管理技术
（1）数据库系统架构与查询优化
（2）大数据处理
（3）新型硬件下的数据管理
（4）I4DB、DB4AI
4. 边缘智能
（1）计算卸载、服务放置和资源分配
（2）分布式模型训练与推理
（3）模型自适应学习与更新
（4）智能应用冗余数据传输
（5）异构设备下的模型选择与优化
（6）轻量级加速体系结构
（7）云边端协同机制
三、 开放课题申请、启动、结题
1. 课题申请
2024年实验室开放课题基金申请时间为2024年9月1日至2024年10月15日。申请者应至少具有副高技术职称，或具有中级职称（后者需有高级职称的专家推荐），根据本指南选定课题，填写开放“课题申请书”(下载请点击：“开放课题”栏目中“开放课题申请书”)。课题经费原则上在2-5万元人民币以内。申请课题将由实验室学术委员会予以审定、批复。
请将纸质申请书一式三份寄到：
苏州市姑苏区干将东路333号 苏州大学理工楼223室
收件人：王绍丹
邮编：215006
电话：0512-65112844
除纸质申请书外，请将申请书电子文档email至：wang_shaodan@suda.edu.cn并标注【重点实验室开放课题申请】。
2、课题启动
对于获本实验室学术委员会批准资助的课题，实验室将根据学术委员会对课题的批复意见，与课题负责人签订开放课题合同，对课题的研究内容、目标、进度以及成果提交的形式和数量、署名等提出明确要求。课题研究成果由课题研究人员（单位）和本实验室共享。
合同签订完毕，即可启动开放课题经费。
开放课题经费主要用于支付研究人员在开放课题研究过程中所发生的费用，各项开支遵守主管部门关于重点实验室开放课题经费的管理规定及苏州大学的财务规章制度。
3、成果要求
要求发表高水平学术论文不少于3篇，上述学术论文仅限于CCF 推荐的国际会议/期刊列表（《中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录》2022版）论文、CCF 推荐的中文期刊列表（《计算领域高质量科技期刊分级目录》2022版）T1/T2类论文（其中CCF 推荐的国际会议/期刊不少于1篇)。所提交用于结题的3篇论文必须在第一作者的单位署名中署有丙方，即“数据智能与先进计算省高校重点实验室（苏州大学）”（英文名称：“Key Laboratory of Data Intelligence and Advanced Computing in Provincial Universities, Soochow University”）的名字，并注明受到开放课题基金资助。
4、课题结题
课题的研究周期一般限于2年以内。
课题的结题形式为工作总结、技术报告及合同约定的成果提交形式（论文、软件、专利等），由本实验室学术委员会进行评审决定是否准予结题。成果显著者，优先申请后续课题。
课题研究结束后，有关工作计划、工作总结、技术报告、论文复印件和原始记录等全部技术档案交至本实验室存档。
联系人：王绍丹
联系地址：苏州市姑苏区干将东路333号 苏州大学理工楼223室
邮编：215006
电话：0512-65112844
Email: wang_shaodan@suda.edu.cn